Cristal Karina Galindo Duran

IPN - ESCOM
Ciudad: GUSTAVO A. MADERO, DISTRITO FEDERAL
Departamento/Facultad: Escuela Superior de Computo




Calidad General
7.0
Lo Recomiendan
67%
Nivel de Dificultad
5.3
Etiquetas para este Profesor

Descubre cómo otros estudiantes describen a este profesor.

LA PARTICIPACIÓN IMPORTA (1) DEJA TRABAJOS LARGOS (1) LOS EXÁMENES SON DIFÍCILES (1) CALIFICA DURO (3) DA CRÉDITO EXTRA (1) BRINDA APOYO (2) MUCHAS TAREAS (2) HACE EXÁMENES SORPRESA (1) TOMARÍA SU CLASE OTRA VEZ (1) PREPÁRATE PARA LEER (1) LAS CLASES SON LARGAS (1)
6 Calificaciones de Estudiantes
Calificación Clase Comentario
15/Dic/2023
MALO
2.0 Calidad General
2.0 Facilidad
analisis Asistencia: Obligatoria Calificación Recibida: 10 Interés en la Clase: Bajo

11/Jul/2023
BUENO
10.0 Calidad General
10.0 Facilidad
--- Asistencia: Obligatoria Calificación Recibida: 7 Interés en la Clase: Alto
Califica DuroPrepárate para leerLas clases son largas

[Comentario esperando revisión]

31/Ene/2023
BUENO
10.0 Calidad General
4.0 Facilidad
Analisis y Diseños de Algoritmos Asistencia: No obligatoria Calificación Recibida: 7.5 Interés en la Clase: Alto
Muchas tareasBrinda apoyoTomaría su clase otra vez

Muy buena profesora que parece ya le agarró ritmo a enseñar, pero deja muchas tareas y largas. Al menos son en equipo y da buen tiempo pero igual se va acumulando. El examen del primer parcial se sentía imposible si no eres muy rápido programando, pero de ahí los siguientes fueron mejores

07/Jul/2022
REGULAR
6.0 Calidad General
6.0 Facilidad
Programación para ciencia de datos Asistencia: Obligatoria Calificación Recibida: 8 Interés en la Clase: Alto
Califica DuroMuchas tareasHace exámenes sorpresa

Cuando yo cursé la materia, ella era nueva profesora y aún no tenia mucha idea sobre la materia. Sabe mucho de algunos temas y poco de muchos otros.

30/Jun/2022
BUENO
8.0 Calidad General
2.0 Facilidad
Programación para ciencia de datos Asistencia: No obligatoria Calificación Recibida: 9 Interés en la Clase: Alto
Califica DuroDa Crédito ExtraBrinda apoyo

Si no tienes ganas de aprender, no te dedicas a investigar por tu cuenta te va a desagradar su forma de enseñar dado que está orientada para quienes en verdad están interesados en ML/AI , si de plano no le entiendes toma apuntes, pídele ayuda , pasa la materia y después repasas el gran cur