Elizabeth Martínez Gómez
Ciudad: Ciudad de Mexico, Distrito Federal
Departamento/Facultad: Astroestadística
| Calificación | Clase | Comentario |
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07/Jun/2023
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--- Asistencia: No obligatoria Calificación Recibida: N/A Interés en la Clase: Bajo |
Las clases son largas
[Comentario esperando revisión] 
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26/Jun/2022
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Astroestadística Asistencia: No obligatoria Calificación Recibida: 10 Interés en la Clase: Alto |
Prepárate para leerLas clases son largasTomaría su clase otra vez
Sus clases son buenas, aunque veras las clases grabadas de hace un año jajaja. Sus clases son largas y a veces pesadas, pero son muy buenas Se tarda días en contestar y se vuelve frustrante al momento de hacer el proyecto |
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08/Feb/2022
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Astroestadística Asistencia: Obligatoria Calificación Recibida: 10 Interés en la Clase: Alto |
Muy cómicoInspiracionalTomaría su clase otra vez
La mejor clase! La profesora es una experta en el tema y por ello es muy clara explicando los temas, la ayudante siempre está al pendiente de las dudas que puedan surgir. Sin duda recomiendo mucho esta clase, se aprende muchísimo y es de gran utilidad para la carrera. |
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31/Ene/2022
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Astroestadistica Asistencia: No obligatoria Calificación Recibida: 23 Interés en la Clase: Alto |
Muy cómicoLas clases son largasTomaría su clase otra vez
Da un curso muy bueno de introduccion a proba y estadistica (que buena falta nos hace a los fisicos), se ve mucho contenido en cada video por lo que puede ser pesado seguirlos pero al final aprendes bastantes cosas y como aplicarlas en R, ademas la profesora es muy agradable. Super recomendada. |
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28/Ene/2022
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Astroestadística Asistencia: No obligatoria Calificación Recibida: 10 Interés en la Clase: Medio |
Las clases son largasPocos ExámenesBrinda apoyo
Buena clase en pandemia con videos, el problema es que son MUY largos (1.5 hr)estos pueden ser más eficientes sin perder el gran contenido. Deja poca tarea(3,faciles), debería dejar un par más o dejarlas cuando el tema se está dando, eso da continuidad al curso. Excelente para intro a proba y a R AW |