Guillermina Eslava Gómez

Facultad de Ciencias UNAM
Ciudad: Ciudad de Mexico, Distrito Federal
Departamento/Facultad: Ciencias




Calidad General
6.6
Lo Recomiendan
60%
Nivel de Dificultad
3.8
Etiquetas para este Profesor

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MUY CÓMICO (2) DEJA TRABAJOS LARGOS (3) MUCHOS PROYECTOS GRUPALES (4) INSPIRACIONAL (2) CALIFICA DURO (7) LOS EXÁMENES SON DIFÍCILES (3) RESPETADO POR LOS ESTUDIANTES (4) CLASES EXCELENTES (2) BRINDA APOYO (2) TOMARÍA SU CLASE OTRA VEZ (3) DA BUENA RETROALIMENTACIÓN (2) MUCHAS TAREAS (2) ASPECTOS DE CALIFICACIÓN CLAROS (1) PREPÁRATE PARA LEER (1) LAS CLASES SON LARGAS (1)
25 Calificaciones de Estudiantes
Calificación Clase Comentario
11/Jun/2022
REGULAR
6.0 Calidad General
4.0 Facilidad
Seminario de Estadística Asistencia: No obligatoria Calificación Recibida: 9.5 Interés en la Clase: Alto
Califica DuroLas clases son largasLos exámenes son difíciles

No domina al 100 los temas y el ayudante César menos. Los ejercicios muchas veces iban mal redactados pero ellos sí que califican redacción. La retroalimentación te señala el error, mas no cómo corregirlo. Se usa R en vez de python. Sus scripts son muy difíciles de leer.

20/May/2022
BUENO
7.0 Calidad General
6.0 Facilidad
Seminario de Estadística Asistencia: No obligatoria Calificación Recibida: 7 Interés en la Clase: Alto
Califica DuroDa buena retroalimentaciónTomaría su clase otra vez

Un curso muy práctico con lo suficiente de teoría, la programación e interpretación de resultados es el punto fuerte de la profesora. Puede llegar a ser gruñona pero sabe mucho del tema. Si el ayudante es César considera tomarla en otro semestre porque no sabe explicar nada y sólo lee el código.

12/Oct/2021
MALO
2.0 Calidad General
2.0 Facilidad
Seminario de estadistica Asistencia: No obligatoria Calificación Recibida: 10 Interés en la Clase: Alto

Es un curso muy sobrevalorado. La señora esta amargada y es mala persona. NO vale la pena. Solo copia el libro de statistical learning

04/Dic/2020
MALO
2.0 Calidad General
4.0 Facilidad
--- Asistencia: No obligatoria Calificación Recibida: 2 Interés en la Clase: Bajo
Califica DuroMuchas tareasPrepárate para leer

[Comentario esperando revisión]

24/Sep/2020
REGULAR
6.0 Calidad General
4.0 Facilidad
Machine Learning Asistencia: No obligatoria Calificación Recibida: 10 Interés en la Clase: Medio

Un curso sin mucha teoría pero que demanda tiempo a la hora de programar. Su exposición tampoco fue muy clara, pero los ejemplos ayudaban. Existen mejores optativas con mejores profesores