José Guadalupe Pérez Ramírez
Ciudad: Ciudad de Mexico, Distrito Federal
Departamento/Facultad: Facultad de Ciencias
Descubre cómo otros estudiantes describen a este profesor.
| Calificación | Clase | Comentario |
|---|---|---|
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16/Ene/2024
BUENO
7.0
Calidad General
4.0
Facilidad
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Temas Selectos de Física Computacional: IA Asistencia: Obligatoria Calificación Recibida: 8 Interés en la Clase: Alto |
Respetado por los estudiantesLas clases son largasDeja trabajos largos
Las clases son muy buenas, contenido excelente, muy buen maestro y ayudantes pero requiere que tengas conocimientos avanzados en programación, estadística y algo de cálculo. Recomendado para estudiantes de semestres mayores a séptimo. Semestres anteriores tómala de oyente. |
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01/Jun/2023
BUENO
9.0
Calidad General
4.0
Facilidad
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Inteligencia Artificial Asistencia: Obligatoria Calificación Recibida: 10 Interés en la Clase: Alto |
Clases muy buenas, y notebooks suficientes para una introducción sólida a las redes neuronales, pero requiere tiempo para sacarle el mejor provecho a la clase |
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23/Feb/2021
BUENO
10.0
Calidad General
8.0
Facilidad
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TSFC- IA Asistencia: No obligatoria Calificación Recibida: 10 Interés en la Clase: Alto |
Prepárate para leerRespetado por los estudiantesInspiracional
GRAN curso, las clases de YT geniales, la trayectoria del prof es de verdad inspiracional, los ayudantes neta de lo mejor, el contenido es muy bueno, útil y amplio, me gustó su dinámica de leer reportes sobre aplicaciones actuales. Tareas que salen con lo de clase, super recomendadísimo A.W. |
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16/Feb/2021
REGULAR
6.0
Calidad General
4.0
Facilidad
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Temas Selectos de Física Computacional I Inteligencia A Asistencia: No obligatoria Calificación Recibida: 8 Interés en la Clase: Medio |
Muchas tareasLas clases son largasDeja trabajos largos
Su clase es aburridísima y no siento que aporte mucho. Tienes que revisar los notebooks (bastante largos) de cada clase para poder hacer las tareas, estas no son difíciles. Si te interesa aprender sobre redes neuronales mejor toma un curso en coursera. Karen, la ayudante, sabe mucho y es buena onda |